CategoryConferences

Notes on SIGCOMM’19

Opening Keynotes

Steps Toward a Robust Global Internet (CC)

Mark Handley, UCL

Lessons from struggles in CC over all these years

  1. change is hard
  2. even the best CC algorithm cannot, by itself, solve congestion
    1. Feedback Loops
      1. (HTTP GET – [TCP:

蹭会笔记 – 武汉大学人工智能珞珈论坛

内容概要

Multi-agent Deep Reinforcement Learning, Bo Xin, MSRA

小爱同学:人工智能带来人机交互的新变化,王刚,小米小爱团队

Connecting Isolated Social Multimedia Big Data, Changsheng Xu, 中科院自动化所

 

Multi-agent Deep Reinforcement Learning

来自MSRA的Bo Xin博士的报告可视作对于强化学习(Reinforcement Learning)的一个简单介绍

Where Are We

强化学习介于有监督学习和无监督学习两者之间,属于机器学习的范畴

Deep RL vs. RL

深度学习可以视作基于多层神经网络的机器学习框架。在运算机能和数据集容量的提升下,越来越多的机器学习方法被改造成“深度xx学习”,以获得更强的泛化能力等

基本思路

强化学习的过程可视作一个决策过程。和传统规划不同的是,RL面对的模型是未知的,需要通过训练拟合出来

目的

Learn the

Block Chain – Intro

来源:陈文光教授,清华大学,“初识区块链”。

感谢陈教授的精彩演说。


引子:数据库

区块链的技术基础模型是所谓“关系型数据库”。传统的关系型数据库基本是由单一方拥有最高的管理权限,例如:

跨境支付之全球分布式账本

由于交易双方缺乏互信,引入第三方中间银行进行国际结算。

全球物流

涉及海关、运输等多方,各方为了保密采用单独数据库,需要大量接口。

总结:

大家都在维护单方数据库,对接成本太高。

我们需要一个“分布式全球数据库”。

 

如何构建呢?我们需要解决如下问题:

  1. 谁能加入该数据库?
  2. 谁拥有写数据库的权限?
  3. 谁愿意来维护这个数据库?
  4. 这个数据库可不可靠?性能足够吗?

 

问题1:谁能加入

公有链(个人,如比特币)—-> 交易可信?

私有链/联盟链(组织,如Hyperledger) —->  一个仅仅是提升了可靠性的数据库价值高吗?

 

问题2:可靠性与性能

性能:应用批处理技术,如10分钟写1MB数据(弊端:限制了TPS(Transactions per Second(每秒传输的事物处理个数)))

可靠性:多份复制,如每台机器均保留完整数据(利用副本自动机(Replicated State Machine)技术实现状态同步),只要有一台机器还存在,数据的完整性就不会被破坏。

 

问题3:谁能写?写什么?(以比特币为例)

保护付款人:避免把不存在的交易写上去…